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AI 产品冷启动第一批 100 用户怎么找？
多数 AI 创业者以为冷启动 = 发 Reddit / 砸 KOL。
我们从 3 位真的做过的创始人那里搜到 3 种做法 · 3 个不同结局。
共同点：没一家早期是靠自动化冷启动成功的 。
✨ 反直觉一击 · 3 位讲者综合
Rahul Vohra 用 20 人手工 onboarding 撑 3-4 年 · Blake Anderson（Cal AI）一天联系 100 个 KOL 才找到那 1 个转折点 · 张阳前 6 周啥都没起来。你准备的"growth hack"很可能是幻觉——从 SaaS 到 AI 应用 · 手工反而是最快的路径。
—— 综合自 Rahul Vohra · Blake Anderson（Joe 转述）· 张阳 3 位创始人
3 位讲者 · 3 种做法 · 3 个不同结局
Rahul Vohra · Superhuman 创始人 · 2016-2020
拒绝 self-serve · 20 人全职手工 onboarding 每个用户 · 撑 3-4 年做到 $30/月定价 + 病毒 WoM 增长。手工 onboarding 撑得比想象中久。
💬 原话
"Manual onboarding scaled further than you'd think. At its peak, Superhuman had only 20 people manually onboarding new users, creating superfans who drove word-of-mouth growth."
Blake Anderson · Cal AI 创始人 · HF0 Fellow
Blake 在与 Joe（ACE Studio）交流冷启动时 · 直接给出打法基线："一天 100 个"是节奏 · 从这里推导出转化率漏斗 · 找到那 1-2% cover 所有成本的用户。这段话由 Joe 在 42章经 硅谷 HF0 访谈中转述 。
💬 Blake 原话 · 由 Joe 转述 · 35:10
"我一天能联系一百个 · 然后因为我一天能联系一百个 · 所以我能总结出转化率 · 百分之十五的人会回复 · 然后百分之十到五的人会真正达成合作 · 最后百分之一到二的人那个东西是有效 · 然后他 cover 了我所有的成本。"
—— Blake Anderson · 由 Joe 在 42章经硅谷 HF0 集中转述
张阳 · Answer.AI 联创 · 2023-2024 北美 AI 教育
前 6 周硬工没起量 · 靠"商业化前置 + TikTok 投放 + Discord 社群"1 年做到北美 AI 教育 Top 1 · 用户破百万。
💬 原话 · 40:02
"第一个坑就是我这个商业化做的其实并没有非常的早 · 或者说没有非常的激进。你现在如果现在要做的话 · 就是应该第一时间上了就会有付费。"
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